唐昕迪
OD体育官方网站助理教授
研究领域：数据驱动的决策方法、交通管理优化理论与方法、智慧城市等
联系方式：tangxd@cufe.edu.cn
通信地址：北京市海淀区学院南路39号OD体育官方网站，100081
工作经历
2022.08-至今OD体育官方网站助理教授
2021.07-2022.07新加坡国立大学工业系统工程与管理系博士后研究员
教育背景
2016.09-2021.06清华大学工业工程系管理科学与工程专业工学博士
2012.08-2016.07清华大学自动化系工学学士
代表性论文
1.Tang, X., Li, M., Lin, X., and He, F.*, 2020. Online operations of automated electric taxi fleets: An advisor-student reinforcement learning framework.Transportation Research Part C: Emerging Technologies,121, 102844.（SCI，JCR一区）
2.Tang, X., Lin, X., and He, F.*, 2019. Robust scheduling strategies of electric buses under stochastic traffic conditions.Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 105, 163-182.（SCI，JCR一区）
3. Kuang, Z., Mazalov, V. V.,Tang, X., and Zheng, J., 2020. Transportation network with externalities.Journal of Computational and Applied Mathematics, 382, 113091.（SCI，JCR一区）
4. He, F*., Wang, X., Lin, X. andTang, X., 2018. Pricing and penalty/compensation strategies of a taxi-hailing platform.Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 86, 263-279.（SCI，JCR一区）
参与项目
纵向课题
1.新加坡教育部，新加坡城市老年人出行模型探究
2.中组部万人计划青年拔尖人才，考虑汽车智能化与网联化技术的城市交通管理关键问题研究
3.国家自然科学基金面上项目，城市交通电动化：规划与运营关键理论研究
4.国家重点研发计划课题，新兴交通形态应用边界与协同管控模式研究
5.国家自然科学基金联合基金重点项目，能源网-信息网-交通网三网融合的规划与运行关键技术研究
横向项目
1.丰田公司，未来城市多模式公共出行服务系统的设计与运营优化
2.丰田公司，考虑自动驾驶出行的城市多模式交通系统效率提升探究
3.丰田公司，数据驱动的拥堵收费研究
4.戴姆勒奔驰，自动驾驶辅助系统通用评价标准
5.高德地图，交通大数据分析及应用
6.戴姆勒奔驰，多模式交通大数据分析
会议报告
1. Online Operations of Automated Electric Taxi Fleets: An Advisor-student Reinforcement Learning Framework，美国密歇根（线上），2021交通数据与建模国际研讨会，2021.06
2. Planning Charging Infrastructure for Automated Electric Taxi Fleets with Reinforcement Learning，中国北京，2020全国工业工程博士生学术会议，2020.11
3. Online Operation of Bike Sharing System: An Approximate Dynamic Programming Approach，新加坡，2019第三届多模式交通国际研讨会，2019.12
4. Online Operation of Electric Automated Taxi Fleets with Combinational Optimization and Reinforcement Learning，美国西雅图，2019 INFORMS年会，2019.10
5. Dynamic Management of Autonomous Electric Taxis Using Reinforcement Method，中国北京，第三届R语言会议，2019.05
6. An Evaluation Framework to Measure the Performance of ADAS，中国北京，2018全国工业工程博士生学术会议，2018.12
7. Robust Scheduling Strategies of Electric Buses Under Stochastic Traffic Conditions，中国北京，2017全国工业工程博士生学术会议，2017.12（最佳论文奖）
8.Robust Scheduling Strategies of Electric Buses Under Stochastic Traffic Conditions，美国休斯顿，2017 INFORMS年会，2017.10
学术兼职
《Transportation Research Part B》、《Transportation Research Part C》、CICTP 2022等期刊和会议审稿人
荣誉奖励
1.第十八届中日友好NSK机械工学优秀论文奖，2020年
2.清华大学综合优秀奖学金——清华之友-宣城英才奖学金，2019年
3.清华大学优秀招生志愿者，2019年
4.清华大学综合优秀奖学金——李昌、冯兰瑞奖学金，2018年
5.清华大学学生科技兴趣团队优秀理事长，2018年
6.全国工业工程博士生学术会议优秀论文奖，2017年
