报告题目一：How should restaurants operate in the omnichannel era? A queueing game approach

报告人：王忆霖（2023级博士生，硕博连读研究生）

点评人：李龙训（博士研究生）

报告简介：随着信息技术的进步和疫情的影响，全渠道服务模式（结合线上与线下销售渠道）正在变革许多传统服务行业。本文研究了餐厅服务模式的选择问题，即餐厅应仅提供堂食服务、仅提供外卖服务，还是采用全渠道模式（同时提供堂食与外卖）。对于全渠道模式，我们进一步探讨了共享服务系统（单一服务资源同时处理堂食与外卖订单）与专用服务系统（分别设置资源处理堂食与外卖订单）的优劣。研究聚焦于那些依赖第三方平台接收和处理外卖订单的餐厅，该平台会对每笔外卖订单收取佣金。通过建立一个包含平台、餐厅与消费者三方互动的Stackelberg博弈模型，本文首先分析消费者在线上与线下渠道间的选择行为，然后研究餐厅的渠道选择及全渠道模式下的系统选择，最后探讨平台的佣金率决策。研究结果表明，共享服务系统能为餐厅带来更高的利润与服务吞吐量，而专用服务系统仅在佣金率较高时能够实现更大的社会福利。此外，我们揭示了在专用服务系统下，平台有动力提高佣金率以从外卖渠道获取更多利润，而共享服务系统则能有效缓解平台的这种机会主义行为。

报告时间：2024年12月10日10:00-11:00

报告地点：沙河校区学院四号楼318

腾讯会议：765-088-7714

报告题目二：KGSCS - A Smart Care System for Elderly with Geriatric Chronic Diseases: A Knowledge Graph Approach

报告人：韩澈（2023级博士生，硕博连读研究生）

点评人：韦覃严（博士研究生）

报告简介：随着老龄化人口的增加，慢性病护理人员短缺导致老年人护理服务不足，许多老年人只能依赖缺乏专业知识的家庭护理。现有健康网站的可信度难以满足护理需求，而专业健康知识库（如SNOMED-CT和UMLS）对非专业人士而言又过于复杂。此外，老年护理机构的专业护理人员在同时照护多位老年人和工作交接方面也面临困难。为此，我们提出了一种基于知识图谱的智能老年人护理系统（KGSCS）。通过与专业护理人员合作设计结构化问卷，收集了100多项与老年人护理相关的信息，在系统中整合个人信息、智能设备数据、医学知识和护理知识，构建动态知识图谱，并提供报告生成、问答、风险识别和数据更新服务。研究通过专家评估方法对用户体验进行评分，结果显示，该系统在基本信息、健康支持和膳食信息等指标上评分均高于8分，部分次级评价指标达到9分和10分，功能与用户体验显著优于现有工具（如健康网站、档案和专家团队咨询）。此外，案例研究进一步展示了系统在实践中的应用效果。KGSCS为非专业护理人员提供个性化护理指导，简化了机构护理人员的工作流程，并为护理交接工作提供了极大便利。

报告时间：2024年12月10日10:00-11:00

报告地点：沙河校区学院四号楼318

腾讯会议：765-088-7714